이미지 품질 평가 스킬 (점수 대신 기준표·비교)

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name: visual-quality-eval
description: Use whenever judging whether a visual asset (illustration, character art, UI, generated image) is good enough, or comparing candidates. Replaces absolute scores and gut feelings with a rubric, reference comparison, and swapped-order pairwise ranking. 이미지 품질 판정·후보 비교에 사용.
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# 이미지 품질 평가

## 왜 이렇게 하나
AI가 이미지를 보고 "8.5점이에요" 같은 **절대 점수**를 주면 같은 그림에도 매번 흔들린다. 반면 **두 이미지를 비교해 순위를 매기는 것**과 **레퍼런스와 대조하는 것**은 훨씬 안정적이다. 그래서 이 스킬은 절대 점수를 금지하고 아래 순서를 강제한다.

하지 말 것
- "종합 8.5점" 같은 절대 점수 매기기
- "음, 괜찮아 보이는데요?" 식의 전체 인상 평
- 레퍼런스를 보지 않고(또는 글로 된 설명만 보고) 판정하기

## 절차

### 1. 레퍼런스 확보
- 프로젝트에서 "이게 정답"이라고 사람이 승인한 **기준 이미지**를 찾는다. 스타일 맥락(예: 전투 화면용 / 일러스트용)이 다르면 맞는 쪽을 고른다.
- 없으면 그 사실을 먼저 말하고, 글로 된 스타일 문서를 임시 기준으로 쓰되 "기준 이미지가 없어 신뢰도 낮음"이라고 경고한다. 기준 이미지 확보가 먼저 할 일이라고 알린다.

### 2. 항목별 4단계 판정 (숫자 금지)
각 후보를 항목마다 **excellent / good / fair / poor** 중 하나로, 구체적 근거와 함께 판정한다. 프로젝트에 자체 기준표가 있으면 그것을 우선한다.

| 항목 | 보는 것 |
|---|---|
| 스타일 부합 | 기준 이미지의 화풍·선·채색·비율·명암과 맞는가 |
| 구조·해부 | 손가락 수, 비율, 좌우 균형, 관절, 겹침. AI 이미지의 가장 흔한 실패 지점 |
| 컨셉 부합 | 캐릭터·세계관·소품 설정과 맞는가 |
| 완성도 | 조명·디테일·마감, 뭉개짐·깨짐 |
| 일관성 | 같은 캐릭터로 보이는가(얼굴·머리·복식) |

### 3. 둘씩 비교 (후보가 여러 장일 때)
- 절대 채점 대신 "A와 B 중 기준 이미지에 더 가까운 쪽"을 고른다.
- **순서를 바꿔 두 번** 묻는다(A,B 그리고 B,A). 결과가 뒤집히면 무승부로 둔다(위치 편향 제거).

### 4. (선택) 숫자로 재는 일관성
이미지 유사도를 계산하는 도구(예: CLIP·DINO 계열 임베딩)를 쓸 수 있는 환경이면 후보와 기준 이미지의 유사도를 함께 잰다. 유사도는 "닮음"의 대용품일 뿐 미적 품질이나 해부 오류를 잡지 못한다. 임계값은 프로젝트마다 보정해야 하고, 도구가 없으면 이 단계는 건너뛰고 그 사실을 적는다.

### 5. 판정 출력
- 대상: <파일> / 기준: <기준 이미지 또는 "없음(신뢰도 낮음)">
- 스타일 부합: <단계> — <근거>
- 구조·해부: <단계> — <근거>
- 컨셉 부합: <단계> — <근거>
- 완성도: <단계> — <근거>
- 일관성: <단계> — <근거>(유사도를 쟀다면 값 포함)
- 결정: PASS / REVISE(어느 항목이 fair 이하라 무엇을 고칠지) / REJECT
- 최종 취향 판단은 사람이 한다. 이 판정은 "기준 미달을 거르는 것"이지 "최고를 고르는 것"이 아니다.

## 결정 규칙 (기본)
- 스타일 부합 또는 구조·해부가 poor → REJECT(다시 생성)
- 어느 항목이든 fair → REVISE(구체적 수정 지시)
- 모든 항목이 good 이상 → PASS(단, 사람의 최종 승인)

## 한계
- 기준 이미지가 나쁘면 판정도 나쁘다. 좋은 기준 이미지를 정하는 일이 가장 가치 큰 선행 작업이다.
- "예쁘냐 / 팔리냐"의 최종 판단은 사람이다. 이 스킬은 재현 가능한 **하한선 관리**다.